发布于 25 年 2024 月 XNUMX 日

Klook 和 Google Cloud 宣布加强合作伙伴关系,重点是扩展 Klook 在整个组织的 AI 能力,旨在满足旅行者和商家的关键需求。
此次续约建立在 Klook 最近使用 Google Cloud 人工智能所取得的成就之上,尤其是利用生成式人工智能进行内容创作和本地化。这项创新将生产时间缩短了 80% 以上,同时还提高了翻译准确性和内容质量。此外,由于将 Google 的生成式人工智能工具集成到软件开发和测试工作流程中,Klook 的工程团队的代码审查效率提高了 60%,平台性能提高了 70%。
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Klook 的新 AI 基础设施将在明年推动其创新战略,重点缓解以下面临的共同挑战:
旅客: 为了响应用户反馈和平台分析,Klook 即将推出“购物指南”功能。该工具将使旅行者能够在类似的体验之间做出明智的决定,利用生成式人工智能总结评论并突出关键因素,以便于进行比较——这在亚洲在线旅行社中尚属首次。
招商: Klook 计划推出旨在帮助合作伙伴获得宝贵见解并提高运营效率的解决方案。最近的一项举措将用户评论转化为旅游商家可付诸行动的反馈,从而显著改善了服务。例如,一家商家利用这些反馈开发了一款新的景点产品,目前该产品占其总收入的 24%。
内部团队: Klook 工程师开始利用 Gemini Code Assist 进行测试和代码生成,而营销和财务等其他部门正在探索自动执行搜索引擎优化 (SEO) 和账单核对等耗时任务的方法。
Google Cloud 将与 Klook 密切合作,共同开发其 AI 基础架构,最初重点是确保生成式 AI 输出的准确性和可靠性。Klook 将利用 Google Cloud 的专业知识来遵守负责任的 AI 实践,提高其工程团队的技术技能,并促进向新兴 AI 技术的平稳过渡。今年早些时候,Klook 采用了 Google 的 Gemini 基础模型,与之前的 PaLM-2 模型相比,翻译准确性有所提高,而 Google Cloud 的核心 API 则在 AI 不断发展的过程中稳定了 Klook 的基础架构。
Klook 的 AI 战略将越来越多地利用旅行者的反馈和商家的见解来推动有意义的改进。用户评论和目的地数据已经成为开发 AI 驱动的对话式商务模型不可或缺的部分,该模型可提供类似于旅游专家的实时个性化建议。这种方法将简化旅行计划和预订,使其具有互动性并根据每位旅行者的独特偏好量身定制。现有的 AI 解决方案(例如用于创建旅行页面的生成式 AI)将进一步利用 Klook 广泛的评论和目的地见解数据库,为旅行者提供真实而引人入胜的体验。
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标签: 人工智能合作伙伴, Google Cloud, Klook, 旅游新闻, 旅游科技新闻